사용법

1. 필수 라이브러리 설치

2. 코드 다운로드

3. 다운로드한 코드를 사용할 파이썬 파일과 같은 위치에 저장

4. 사용할 Konlpy의 tokenizer 선택, import 하여 사용

   from korea_nlp import korea_nlp_kkma
   from korea_nlp import korea_nlp_komoran
   from korea_nlp import korea_nlp_twitter
   

5. tokenizer 생성 후 필요한 함수 사용

   from korea_nlp import korea_nlp_kkma
   kkma = korea_nlp_kkma.Tokenizer()
   

   • Tokenize() : 단어 토큰화

     kkma.tokenize(sentence,scores)
     

   • NounExtractor() : 명사 토큰화

     kkma.noun_extract(sentence,scores)
     

   • Noun_Extractor_dup() : 중복 명사 제거 후 토큰화

     kkma.noun_extract_dup(sentence,scores)
     

   • NounCounter() : 특정 명사 개수 카운팅

     kkma.noun_counter(sentence,scores,word)
     

   • Make_Noun_Wordcloud() : 빈도수에 따라 50개 단어로 이루어진 Wordcloud 생성

     kkma.make_noun_wordcloud(sentence,scores)